基于深度学习的茶叶状态智能识别方法

摘要

目前对茶叶状态的识别主要依赖人工完成,规模化、产业化生产制造较为困难。作为机器学习的一个新兴方向,深度学习以其准确性和高效性得到广泛关注。将深度学习中的卷积神经网络算法应用于茶叶状态识别中,根据实际的应用场合对经典的卷积神经网络算法进一步优化,利用提取到的茶叶图像集训练网络,最终使网络能够正确识别茶叶状态。实验结果表明:该算法能够对茶叶状态的判别标志——茶叶嫩芽进行有效的3D识别,且对于不同的影响因素具有一定的鲁棒性。