一种工业原材料价格预测方法

摘要

本发明属于工业决策分析技术领域，具体涉及一种工业原材料价格预测方法。本发明包括：获取待预测环境数据及待预测工业原材料的历史数据；将待预测环境数据及待预测工业原材料的历史数据输入至预设的价格预测模型，得到当前待预测工业原材料的预测价格。本发明采用基于机器学习算法训练的价格预测模型对企业关注的工业原材料的未来价格进行预测，能够有效提高工业原材料的价格的预测准确性，降低了企业市场环境分析的成本，为企业制定生产决策提供有效的数据支撑，提高市场环境分析报告中分析结果的质量，实用性高，适于推广使用。