大脑成瘾结构图谱评估方法及装置

摘要

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种的大脑成瘾结构图谱评估方法及装置，该方法包括：获取待分类的脑部结构图，脑部结构图为脑部fMRI图像，包括多个脑部区域图像。根据预设成瘾物的脑成瘾性状结构图评估模型，确定脑部fMRI图像中不同区域的脑成瘾性状类型。由于在训练预设的脑成瘾性状结构图评估模型时，使用了每个浓度对应的样本生成器得到的每个浓度影响下脑部的多个合成fMRI图像，合成的fMRI图像有效扩充了训练样本，利用扩充后的训练样本训练得到的脑成瘾性状结构图评估模型能够更加精准评估待分类的脑部fMRI图像，提高了脑成瘾性状结构图评估模型的分类效果。