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一种用于防止神经网络过拟合的处理装置及系统

摘要

本发明涉及一种防止神经网络过拟合的处理装置及系统,该系统包括:网络运算器及处理装置。网络运算器执行神经网络的训练操作;处理装置接收来自网络运算器的指令以生成随机数,并且将输入副本和选取的神经网络数据发送到所述网络运算器以供执行训练操作。本发明可以提前计算随机数和掩模,并保存备用,缩短运算时间、节省输出入资源及运算资源。

著录项

  • 公开/公告号CN110826704A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科寒武纪科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010029179.9

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2020-01-13

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11804 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李波;孙新国

  • 地址 100000 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20200113

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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