摘要：对未来现象的预测预报是各类学科研究的重要内容。自记忆理论作为一种新型的预报方法，结合了决定论与不确定论的优点，将前期实测值的影响充分作用于动力系统微分方程，也克服了单一初值预报方法带来的不稳定性。近年来，许多学者将自记忆理论与多种模型相结合进行研究，结果表明，与自记忆理论的结合可以极大提高预测精度。rn 本文通过对自记忆理论方法及研究进展的总结，提出将自记忆理论与分布式水文模型相耦台，可以更好地描述水文现象在时间和空间上的变异性，使预报结果具有动力性，分布性和自忆性，并与人类活动建立反馈机制，这对于认识和研究水文循环机理和规律具有重要的意义。
