一种基于混淆矩阵的多分类器差异性度量方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于混淆矩阵的多分类器差异性度量方法及系统，包括以下步骤：步骤1，基于混淆矩阵，评价多分类器系统中各子分类器区分不同类别数据的能力；步骤2，基于步骤1构造的各子分类器的混淆矩阵，计算获得各子分类器的混淆矩阵之间的相关性；步骤3，基于步骤2计算获得的各子分类器的混淆矩阵之间的相关性评价各子分类器间的差异性，完成多分类器差异性度量。本发明针对现有差异性度量方法的不足，提出了一种基于混淆矩阵的差异性度量新方法，能够提高分类器集合的差异性度量值与该集合的融合分类正确率之间的相关性，可使基于差异性度量构造的多分类器系统能够更有效地提升融合分类性能。