用于电力系统内基于KNN算法的公司分类方法

摘要

本申请实施例提出了用于电力系统内基于KNN算法的公司分类方法，包括对公司数据进行分类训练，基于分类结果确定临近数k的取值；基于欧式距离计算公式确分类后的公司数据与各分类集之间的距离，根据计算得到的距离结合k值选取高频类作为被测数据类；重复上述步骤，直至测试完全部分类；提交预测分类数据。通过使用KNN算法来解决多分类问题，能够达到无需训练、无需估计参数、以及少误差的效果，提高分类的准确性。