基于P-trees kNN算法的毒物分类方法

摘要

中毒是一种发生机率较大、对人体危害大的病症,而及时明确诊断,正确、规范的治疗既是抢救成功的关键,又是至今没有很好解决的难题.毒物层出不穷,基层急救医生的毒物知识和中毒抢救知识又明显不足,因此临床急需一种辅助系统以帮助各级急救医生提高中毒诊治水平及中毒抢救成功率.利用不同中毒表现对应不同毒物的权值向量构成“中毒表现加权向量表”,并将它作为训练数据集的属性值.构建中毒表现加权向量表的P树,并选择HOBBit距离作为距离度量标准,运用P-trees kNN分类算法进行毒物分类.将该方法应用到毒物分类系统中,运行效果良好.