基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法

摘要

本发明揭示了一种基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法，该方法能够解决传统的推荐系统已不能很好地适应基于位置的推荐服务，同时也面临隐私泄露的问题。其利用分布式隐私保护推荐框架，以及差分隐私保护理论，设计基于分布式框架的奇异值分解推荐算法，同时利用保序加密函数实现用户请求位置的保护，来达到隐私保护的目的，同时本发明也具有较好的推荐性能。