基于机器学习分析图像伪影和成像系统失效的方法和系统

摘要

本发明题为“基于机器学习分析图像伪影和成像系统失效的方法和系统”。本发明公开了用于解决医疗成像设备的误动作的方法和系统。该方法包括通过使用已训练的机器学习模型对由医疗成像设备获取的医疗图像中的图像伪影的类型进行分类。该方法还包括分析与医疗图像的获取相关联的系统数据，以识别可能对该类型的图像伪影有贡献的一个或多个系统参数；以及基于所识别的一个或多个系统参数来提供用于解决图像伪影的动作。