基于IVMD排列熵和CWOA-SVM的变压器绕组故障诊断方法

摘要

一种基于IVMD排列熵和CWOA‑SVM的变压器绕组故障诊断方法，该方法包括：采集变压器绕组在正常和故障状态下的振动信号；采用PSO优化VMD相关参数，对IMF进行排列熵计算提取特征量，将其作为CWOA‑SVM输入，并与传统的SVM和WOA‑SVM作对比，比较预测准确率。本发明的变压器绕组故障诊断方法可以有效地提取变压器绕组机械故障特征，精确地诊断和预测变压器绕组故障诊断，故障特征明显，可操性强，不存在虚假分量问题，运算量低，特征量具有通用性，诊断和预测系统的处理器资源的占用少，诊断和预测系统的处理器的功率消耗低，本发明的技术效果优于基于传统SVM的效果。