一种用于前庭神经元信息转换模型的构建方法

摘要

本发明提供了一种用于前庭神经元信息转换模型的构建方法，使用单神经元记录技术采集前庭神经元在非线性反应区间内刺激下的神经电生理信息；使用非线性最小二乘法运算，根据数据空间分布迭代求解多种多参数刺激‑瞬时神经放电频率模型；使用Akaike信息标准或Bayesian信息标准判定并选择最佳信息转换模型。本发明采用多参数对神经刺激信息进行分析，实现了MVP刺激感知信息的精准输入；能够构建精准的多参数刺激‑瞬时神经放电频率信息转换模型；从而构建精准的MVP仿生神经调控策略，提高MVP性能。