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一种具有影像征象解释的肺结核智能识别方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种具有影像征象解释的肺结核智能识别方法及系统,该方法包括:对X ray胸片进行预处理转为矢量图;进行异常区域识别得到疑似病灶与否的分类结果;判断所述异常区域内是否识别出疑似病灶;进行分类校正处理,得到所述疑似病灶的条件概率;判断所述异常区域内是否存在肺结核引起的疑似病灶;将所述疑似病灶对应的疑似区域在原图上进行处理得到子图矢量图;进行异常区域具有影像征像意义的解释,得到征象描述判断其是否具有肺结核;基于征像描述,进行肺结核活性的判别。本发明实施例能够有效得到胸片中影像征象特征之间的内在关系,相对于仅仅基于图像本身做出的判断更能符合影像学的判断逻辑,也能大大提高识别精度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110969613A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911238180.6

  • 发明设计人 陈昊;罗召洋;魏军;

    申请日2019-12-06

  • 分类号

  • 代理机构北京兴智翔达知识产权代理有限公司;

  • 代理人肖丛

  • 地址 510275 广东省广州市开发区萝岗街道玉岩路12号冠昊科技园区办公楼306室

  • 入库时间 2023-12-17 07:17:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191206

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

    公开

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