一种基于深度学习的肺结核DR影像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的肺结核DR影像识别方法及系统，其中方法包括：步骤1：10万张数字胸片收集后进行AI阅片及专家标注；专家标注后的胸片，进行AI训练，识别功能的实现，结合AI阅片得到数字胸片筛查结果；步骤2：薄层液基菌涂片染色一体开发，进入自动扫描识别系统，得到痰涂片诊断结果后与步骤1中的数字胸片筛查结果一并送至步骤3；步骤3：推送到医院HIS系统，得到结核病诊断结果。采有本发明的方法及系统，通过人工智能深度学习的算法辅助医生的影像学诊断，既达到快速，同时又是高效，更能保证准确。因此建立肺结核早期诊断的人工智能模型，对于结核病的早期诊断、治疗，以减少传播、降低发病率。