一种基于随机游走目标收敛集技术预测潜在的lncRNA疾病方法

摘要

本发明提出一种基于随机游走目标收敛集技术预测潜在的lncRNA疾病方法，首先通过将已知的长链非编码RNA‑disease关联与长链非编码RNA综合相似度和疾病综合相似度相结合，构建一个异构网络，克服了传统的基于RWR的方法在没有已知长链非编码RNA‑disease关联的情况下无法启动行走过程的缺点。然后，异构网络中的每个节点根据网络距离信息建立自己的TCS，这样可以反映不同节点在行走过程中的特殊性，使预测更准确，耗时更少。此外,考虑到对于一个给定的随机游走者，TCS已达到最终的收敛状态时,仍可能有一些节点不包含在TCS,但实际上与之关联,然后以确保预测结果没有遗漏。