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一种基于三维立体视觉和点云深度学习的机器人上料系统

摘要

本发明公开了一种基于三维立体视觉和点云深度学习的机器人上料系统,至少包括机械手、工件、设有工件上方的视觉传感器以及处理装置,其中,视觉传感器1实时采集视野内物体的三维点云数据,并传输该三维点云数据至处理装置,处理装置基于接收的三维点云数据计算获得的工件的位姿信息,并将该位姿信息传输至机械手,机械手根据接收的位姿信息抓取工件进行上料;本发明不同于传统的依靠识别图片像素点或点云特征描述子的位姿估计方法,输入信息为视觉传感器所采集的工件的三维点云信息,输出信息为估计的机械手抓取位姿信息,是一种全新的基于深度学习的端到端的机器人上料方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110969660A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;红河创新技术研究院;

    申请/专利号CN201911303040.2

  • 申请日2019-12-17

  • 分类号G06T7/70(20170101);G06T7/10(20170101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/70 申请日:20191217

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

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