一种基于神经网络的组织癌变的检测方法及系统

摘要

本发明的一种基于神经网络的组织癌变的检测方法及系统，可解决现有的针对组织癌变检测的方法判断过程繁琐且误差较大的技术问题。包括以下步骤：获取图像数据，确定数据集；在数据集中确定先验知识注意力蒙版的设定；基于先验知识注意力蒙版，构建神经网络模型；对图像进行正则化处理；基于神经网络模型，使用训练数据为学习素材，手工标签作为学习目标，利用反向传播的方式对网络中的可训练参数进行训练，得到最终训练好的模型；以经过正则化处理的图像作为输入，经过训练好的神经网络模型输出，得到最终的检测结果。本发明通过注意力机制，更好的在组织切片的图像中，利用周围组织作为参考，提高对判断一小块组织切片是否患有癌症的准确率。