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基于改进遗传算法的电力弹簧优化配置方法

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的电力弹簧优化配置方法,包括以下步骤:分析电力弹簧拓扑结构,建立电力弹簧调节模型,确定电力系统潮流算法;以网络损耗、电压偏差、电力弹簧投资成本最小为目标函数,功率平衡、节点电压、电力弹簧容量与配置数量为约束条件,建立电力弹簧配置优化模型;采用改进遗传算法求解电力弹簧配置优化模型,得到电力弹簧的配置位置和容量。本发明能明显的提高电能质量、降低网损,最大程度地降低弃风弃光等浪费能源的情况,协调规划方法相比传统的方法能更加适合配电网。

著录项

  • 公开/公告号CN110955971A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工程学院;

    申请/专利号CN201911186549.3

  • 申请日2019-11-27

  • 分类号

  • 代理机构南京睿之博知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘菊兰

  • 地址 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

  • 入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 申请日:20191127

    实质审查的生效

  • 2020-04-03

    公开

    公开

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