用于高带宽、低延迟机器学习的电路

摘要

本公开一般涉及用于使用集成电路器件有效地执行与人工智能(AI)、机器学习(ML)和/或深度学习(DL)应用(例如，训练和/或干扰计算)相关联的操作的技术。更具体地，本公开涉及一种集成电路设计，其被实现为以低延迟和/或高带宽的数据来执行这些操作。例如，公开了实现为对输入有效地执行一个或多个算术运算(例如，点积)的计算密集数字信号处理(DSP)电路的实施例。此外，本文描述的实施例可以涉及被实现为计算矩阵乘法(例如，脉动阵列乘法)的处理元件阵列的布局、设计和数据调度。