一种基于信息处理的短期风速预测方法及系统

摘要

本发明公开一种基于信息处理的短期风速预测方法及系统。该方法包括：获取风电场相关环境因素和历史风速数据；计算所述环境因素与风速序列之间的平均影响值，获取与模型输出相关性高的序列作为输入因素；利用能量差法及PSOEO算法优化变分模态分解方法，对所述历史风速序列进行分解，将所述非平稳的风速序列转化为相对平稳的若干分量；利用PSOEO算法优化径向基函数神经网络，获取优化后的风速预测模型；利用所述优化模型，对所述分量序列进行预测，获取所有分量预测结果；累加计算所述分量预测结果，获取最终风速预测结果。本发明的预测方法及系统基于数据处理和方法优化角度进行短期风速预测，能够有效提高风速预测精度以及预测模型的稳定性。