一种基于分阶段整体优化的短期风速预测方法与系统

摘要

本发明提出了一种基于分阶段整体优化的短期风速预测方法，在时间序列数据分解模型采用变分模态分解，在特征选取模型采用Gram‑Schmidt正交化，在基础学习模型上采用极限学习机的风速混合预测模型，采用引力搜索算法对风速混合预测模型的参数做整体的优化，可以优选适用于短期风速预测的最优预测模型参数，实现风速的精确预测。本发明还提供了相应的基于分阶段整体优化的短期风速预测系统。