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一种用于高精度人脸识别算法的训练数据集的收集方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于高精度人脸识别算法的训练数据集的收集方法,包括:由移动终端收集用于高精度人脸识别算法的训练数据集;由移动终端向中继移动终端请求进行中继传输;响应于接收到移动终端发送的进行中继传输的请求,由中继移动终端判断中继移动终端的剩余电池电量是否大于电池电量门限值;如果中继移动终端的剩余电池电量大于电池电量门限值,则由中继移动终端向基站发送中继开始协助消息;响应于接收到中继开始协助消息,由基站首先判断中继移动终端与基站之间的通信链路的链路质量是否大于通信质量门限值;如果中继移动终端与基站之间的通信链路的链路质量小于通信质量门限值,则由基站向中继移动终端发送拒绝进行中继传输的指示。

著录项

  • 公开/公告号CN110768707A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911223561.7

  • 发明设计人 何华;张洁;

    申请日2019-12-04

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 215300 江苏省苏州市昆山经济技术开发区前进东路科技广场1502室

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B7/155 申请日:20191204

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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