一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。