一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法，首先，将带标签的源域图片输入到定义的网络架构中进行预训练得到baseline模型；然后，将经过风格转换的无标签目标域图像输入到baseline模型中进行特征提取并定义伪标签，接着使用定义的伪标签来细化上一阶段预训练的模型；最后，加载训练好的行人重识别模型，提取待检索图片和目标域的行人图片特征，从目标域中检索最匹配的行人图片并输出。本发明有效提高行人重识别模型在实际生活中的实用性，提升重识别性能，网络性能好，泛化能力强。