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一种基于机器视觉的大河偷砂监控系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉的大河偷砂监控系统及方法,包括以下:步骤110、建立正规船只数据库,船只合法持有者进行注册登录并将相关信息录入所述正规船只数据库,录入完成时对应生成一个随机且不重复的n位船牌号作为该船只的ID,并在该船只安装带有该船牌号的夜光船牌;步骤120、每隔阈值时间T,以时间t为摄像模块摄像时间间隔获取m张河段的砂场图像信息;步骤130、判断河段的砂场是否存在船只;步骤131、判断砂场的船只是否为正规船只,若是则通过记录的采砂量判断该船只是否存在偷砂行为,若否则根据船只停留时间判断是否存在偷沙风险。本发明能够避免人工巡逻所耗费的大量人力成本以及在夜晚也很难有较高的检测效果的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110942577A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佛山科学技术学院;

    申请/专利号CN201911064138.7

  • 发明设计人 叶永俊;屈莉莉;

    申请日2019-11-04

  • 分类号G08B13/196(20060101);H04N7/18(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人蔡伟杰

  • 地址 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

  • 入库时间 2023-12-17 07:04:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B13/196 申请日:20191104

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

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