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基于患者概况的胰岛素滴定算法

摘要

本发明提供了一种用于预测接受笔式每日多次注射的受试者的低血糖风险并调整胰岛素药物剂量大小的装置、系统和方法。本发明提供了用于基于多个带时间戳的血糖(BG)测量值和胰岛素注射剂量大小来计算第一胰岛素剂量大小的第一算法。风险预测模块适于基于机器学习算法,基于所述带时间戳的BG测量值来预测低血糖风险,并计算产生非低血糖状态的第二胰岛素剂量大小。在所述第二剂量大小低于所述第一剂量大小的情况下,将所述第一剂量大小自动地向下调整为所述第二剂量大小,并作为推荐剂量大小传送至所述受试者。

著录项

  • 公开/公告号CN110753967A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 诺和诺德股份有限公司;

    申请/专利号CN201880039363.2

  • 申请日2018-06-14

  • 分类号G16H20/17(20180101);G16H50/20(20180101);G16H50/30(20180101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人李进;林毅斌

  • 地址 丹麦鲍斯韦

  • 入库时间 2023-12-17 06:51:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H20/17 申请日:20180614

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

    公开

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