一种基于不完整状态监测数据学习的系统可靠性模型构建与评估方法

摘要

本发明公开了一种基于系统、分系统和单元的不完整状态监测数据学习系统可靠性模型，并对系统进行可靠性进行评估的方法。该方法在状态监测数据存在缺失的情况下也可以利用缺失数据建立系统的贝叶斯网络模型，并对多状态系统的可靠性进行评估。其步骤如下：1根据系统的设计原理、单元的工作模式以及收集的数据的特性，划分状态空间。2对收集的数据进行预处理，将数据以表的形式存储并作为后续算法的输入。3系统可靠性模型的结构和参数学习过程，利用不完整的数据学习单元间、单元与分系统、系统之间的可靠性关系。4基于上述的可靠性模型，考虑需求约束，评估多状态系统的可靠性水平。