一种基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统，包括：步骤1：构造训练样本，基于训练样本进行模型训练，获得训练模型；步骤2：对地震数据进行降噪处理，获得处理数据；步骤3：基于训练模型，对处理数据进行震相初至识别；其中，步骤1包括：针对训练样本，采用随机压缩方法进行采样，获得训练样本集；采用决策树算法或者随机森林算法，基于训练样本进行模型训练。本发明的基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统，通过构造训练样本，对训练样本进行模型训练，获得训练模型，基于训练模型，对进行降噪处理的地震数据进行震相初至识别，能准确、高效地处理大量地震数据，从而实现对地震震相初至时间的准确拾取。