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基于神经网络的地震震相自动识别方法研究

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摘要

本文分析了三分向地震台站上记录的远震和地方震震相偏振特征信息,采用了十五个偏振特性作为BP神经网络的输入属性,实现了远震和地方震的自动分类识别.本文的BP神经网络分三个阶段自动识别四种地震初始震相,对初始震相识别能达到好的效果,该方法已应用于数据中心地震实时自动处理系统中.

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来源
《第24届全国计算机新科技与计算机教育学术会议》|2013年|48-52|共5页
会议地点乌鲁木齐
作者
WANG Juan; 王娟; ZHANG Bo; 张波; XU Jing; 许进; WANG Xiaoming; 王晓明; QIU Honmao; 邱宏茂; LI Jiang; 李健;
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作者单位

全国高等学校计算机教育研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地震观测结果的解释与处理;人工神经网络与计算;
关键词
地震震相; 自动识别方法; BP神经网络; 系统设计;

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