首页> 外文会议>情報処理学会全国大会 >局所特徴量に基づくネジ種の自動識別手法に関する研究
【24h】

局所特徴量に基づくネジ種の自動識別手法に関する研究

机译:基于局部特征量的螺杆物种自动识别方法研究

获取原文

摘要

近年,デジタルカメラや携帯情報端末の普及により,デジタル画像が身近なものとなっている.それに伴い,大量のデジタル画像を扱う画像検索や画像分類などの研究が進み,日常的なサービスとしてそれらの技術が用いられている.しかし,これらのサービスでは,画像を検索,分類することは人手によってつけられたテキスト(タグ)によって行われることが一般的である.しかし,このタグ付けは計算機による自動処理では困難である.こうした問題を解決するために一般物体認識の研究が行われている.一般物体認識の研究とは,計算機に画像の意味内容を理解させる研究である.本研究では,専門的な知識や経験を必要とせず,簡単にネジ種を識別するために,ネジの画像からネジの種類を特定することを目的とする.
机译:近年来,数码相机和便携式信息终端遍布此外,数字图像熟悉。除此之外,图像搜索处理大量数字图像图像分类研究研究等研究。他们的技术已被使用。然而,在这些服务中,搜索和分类图像是人类手中的文字(标签)因此,很常见。然而,标记难以通过计算机自动处理是。解决这些问题的一般对象研究进行了研究。一般物体识别研究是一项研究,让您了解计算机上图像的含义是。在这项研究中,我们需要专门的知识和经验为了轻松识别螺钉种类,本发明的一个目的是识别来自图像的螺钉的类型。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号