一种基于K-means均值聚类的风电机组发电功率预测方法

摘要

本发明提出一种基于K‑means均值聚类的风电机组发电功率预测方法，包括以下步骤：采集待预测地区风电场的历史气象数据及对应的风速值并对其进行预处理；采用皮尔逊相关系数计算所述历史气象数据对风速值的相关系数，保留相关系数大于阈值数据并构建训练集；采用K‑means均值聚类法对所述训练集数据进行聚类；通过布谷鸟算法优化BP神经网络的初始权重，构建风电机组发电功率预测模型；将所述训练集输入所述预测模型中进行训练，得到所述预测模型网络权重的最优解并保存；根据训练集的聚类结果对待预测日的气象因素数据进行预测，然后将其输入所述预测模型中，得到预测风速值，再通过预测风速转换计算得到风电机组的预测发电功率值。