基于长短时记忆神经网络的系统寿命分析与故障诊断方法

摘要

本发明提供一种基于长短时记忆神经网络的系统寿命分析与故障诊断方法，选取对系统工作具有重要影响的环境变量、操作变量以及传感器数据进行数据采集与数据预处理；对数据特征利用特征工程手段进行提取；利用原始采集数据和提取的新特征训练长短时记忆神经网络；在测试样本上训练神经网络寿命预测准确性和故障诊断准确性。该方法能够利用系统历史记录及当前状态准确地评估剩余寿命与故障定位，且模型通用性好，可通过较少改动应用于各类系统。