一种目标库属性判别局部正则学习子空间特征提取方法

摘要

本发明公开了一种目标库属性判别局部正则学习子空间特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明利用库属目标的训练数据集计算样本局部类内散布矩阵和样本局部类间散布矩阵,建立局部正则学习子空间，由该子空间提取的特征，能够减少同类样本间的距离，而增大异类样本间的分离，从而提高了对库属目标和非库属目标的判别性能。