一种智能家庭娱乐系统手势指令识别方法

摘要

本发明公开了一种智能家庭娱乐系统手势指令识别方法。主要包括：A.建立智能家庭娱乐系统手势指令识别模型，通过摄像头采集图像，检测图像中的手势，从视频中进行分割；B.根据手势指令识别系统状态的先验概率密度分布产生粒子，通过调整粒子的权值近似后验概率密度分布，实现手势跟踪；C.通过自适应佳点集遗传算法增加粒子的多样性并扩大粒子的分布区域，避免了粒子的退化；D.通过像素梯度提取手势指令特征向量，与训练样本匹配分类，完成智能家庭娱乐系统手势指令识别。该方法具有较好的鲁棒性和稳定性，对手势图像进行双边投影处理，降低肤色和阴影干扰，通过对粒子的迭代优化降低计算量，提高系统识别的实时性，准确判断手势指令，增强用户体验真实度。