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一种提高闲聊对话系统回答丰富性的方法

摘要

本发明涉及一种提高闲聊对话系统回答丰富性的方法,将查询语句和回答语句进行分词和词性标注后放入Transformer模型并对模型进行训练中。对于需要回答的查询语句进行分词和词性标注,并通过PMI公式获得回答语句的关键词。将获得的关键词输入训练好的模型中得到对应的回答语句,并输出得分最高的回答语句。利用Transformer模型代替了传统的循环神经网络模型,能使模型更加关注到语句中不同位置间的依赖关系,从而生成更加流畅的语句,使得语句不丧失语义相关性。

著录项

  • 公开/公告号CN110795550A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201911056272.2

  • 发明设计人 刘渊;潘嵘;

    申请日2019-10-31

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈伟斌

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20191031

    实质审查的生效

  • 2020-02-14

    公开

    公开

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