一种基于FPGA的二值神经网络车牌识别方法及系统

摘要

本发明涉及基于FPGA的二值神经网络车牌识别方法及系统，方法包括：步骤1：利用图像预处理模块对输入图像做细化处理，并得到灰度图；步骤2：利用车牌定位提取模块对灰度图进一步处理以完成车牌的定位提取；步骤3：利用车牌字符分割模块对定位提取的车牌字符进行分割，并二值化形成尺寸固定的图像块；步骤4：对二值神经网络模块中的二值神经网络进行训练，利用训练完毕的二值神经网络模型对尺寸固定的图像块进行识别，并输出结果，方法配套的系统包括图像预处理模块、车牌定位提取模块、车牌字符分割模块和二值神经网络模块且基于FPGA平台实现。本发明将神经网络与FPGA硬件相结合，充分发挥两者优势，在保证车牌识别精度同时，实现了高效、低功耗。