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一种基于遗传算法的变凸度辊型自适应设计方法

摘要

本发明涉及辊型设计的技术领域,具体涉及一种基于遗传算法的变凸度辊型自适应设计方法。包括对初始辊形曲线种群中的所有辊形曲线进行x方向等距采样,生成初始离散化辊型曲线;以凸度与窜辊量的线性度为指标,建立凸度控制能力的适应度函数;根据热轧工作辊的磨损特点建立轧辊磨损的适应度函数;根据凸度控制能力的适应度函数和轧辊磨损的适应度函数构建轧辊综合适应度函数;结合轧辊综合适应度函数,采用遗传算法对初始离散化辊型曲线进行迭代优化,将迭代优化得到的辊型曲线作为输出辊型曲线。该方法设计的辊型可提高轧辊凸度调节能力和抗磨损能力,有效增加轧辊的使用寿命和板形控制能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110688715A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN201910886072.3

  • 申请日2019-09-19

  • 分类号

  • 代理机构武汉开元知识产权代理有限公司;

  • 代理人涂洁

  • 地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

  • 入库时间 2023-12-17 06:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/17 申请日:20190919

    实质审查的生效

  • 2020-01-14

    公开

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