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基于结构化观测矩阵的脉冲多普勒雷达目标稀疏探测方法

摘要

本发明公开了一种基于结构化观测矩阵的脉冲多普勒雷达目标稀疏探测方法,本发明针对大场景高分辨下压缩感知雷达系统目标探测效率低、精度差的问题,为提高压缩感知雷达的目标探测性能,从结构化观测矩阵设计的角度出发,提供了一种基于结构化观测矩阵的脉冲多普勒压缩感知雷达回波目标探测方法,与常规方法不同,实现了目标多普勒与目标距离的分离估计,显著降低了稀疏过完备字典的维度,从而提高了压缩感知雷达的目标探测效率与准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110895331A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常熟理工学院;

    申请/专利号CN201910772572.4

  • 申请日2019-08-21

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 215500 江苏省苏州市常熟市湖山路99号

  • 入库时间 2023-12-17 05:56:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/06 申请日:20190821

    实质审查的生效

  • 2020-03-20

    公开

    公开

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