第一章 绪论
1.1 论文研究背景
1.2 论文研究意义
1.3 论文主要工作
1.4 论文章节安排
第二章 压缩感知原理及应用
2.1 压缩感知基本概念
2.2 压缩感知关键技术
2.2.1 稀疏采样
2.2.2 信号恢复
2.3 压缩感知主要应用
2.3.1 图像处理领域
2.3.2 数模转换领域
2.4 本章小结
第三章 压缩感知系统的观测矩阵
3.1 观测矩阵分类
3.1.1 随机观测矩阵
3.1.2 确定性观测矩阵
3.2 观测矩阵性能参数
3.2.1 Spark
3.2.2 相关性
3.3 仿真结果与分析
3.4 本章小结
第四章 稀疏确定性观测矩阵的构造
4.1 稀疏矩阵概述
4.2 基于LDPC码的观测矩阵
4.2.1 差错控制编码基本原理
4.2.2 有限域的概念
4.2.3 线性分组码的概念
4.2.4 LDPC码的概念
4.2.5 LDPC码的构造
4.3 基于有限域的LDPC观测矩阵
4.3.1 观测矩阵的构造
4.3.2观测矩阵的存储
4.4 仿真结果与分析
4.5 本章小结
第五章 压缩感知系统的软件实现
5.1 系统设计方案
5.2 系统实现结果
5.2.1 测试结果
5.2.2 操作界面
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 论文工作总结
6.2论文工作展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
