掌桥科研
一站式科研服务平台
科技查新
收录引用
专题文献检索
外文数据库(机构版)
更多产品
首页
成为会员
我要充值
退出
我的积分:
中文会员
开通
中文文献批量获取
外文会员
开通
外文文献批量获取
我的订单
会员中心
我的包量
我的余额
登录/注册
文献导航
中文期刊
>
中文会议
>
中文学位
>
中国专利
>
外文期刊
>
外文会议
>
外文学位
>
外国专利
>
外文OA文献
>
外文科技报告
>
中文图书
>
外文图书
>
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
美国国防部AD报告
美国能源部DE报告
美国航空航天局NASA报告
美国商务部PB报告
外军国防科技报告
美国国防部
美国参联会主席指示
美国海军
美国空军
美国陆军
美国海军陆战队
美国国防技术信息中心(DTIC)
美军标
美国航空航天局(NASA)
战略与国际研究中心
美国国土安全数字图书馆
美国科学研究出版社
兰德公司
美国政府问责局
香港科技大学图书馆
美国海军研究生院图书馆
OALIB数据库
在线学术档案数据库
数字空间系统
剑桥大学机构知识库
欧洲核子研究中心机构库
美国密西根大学论文库
美国政府出版局(GPO)
加利福尼亚大学数字图书馆
美国国家学术出版社
美国国防大学出版社
美国能源部文献库
美国国防高级研究计划局
美国陆军协会
美国陆军研究实验室
英国空军
美国国家科学基金会
美国战略与国际研究中心-导弹威胁网
美国科学与国际安全研究所
法国国际关系战略研究院
法国国际关系研究所
国际宇航联合会
美国防务日报
国会研究处
美国海运司令部
北约
盟军快速反应部队
北约浅水行动卓越中心
北约盟军地面部队司令部
北约通信信息局
北约稳定政策卓越中心
美国国会研究服务处
美国国防预算办公室
美国陆军技术手册
一般OA
科技期刊论文
科技会议论文
图书
科技报告
科技专著
标准
其它
美国卫生研究院文献
分子生物学
神经科学
药学
外科
临床神经病学
肿瘤学
细胞生物学
遗传学
公共卫生&环境&职业病
应用微生物学
全科医学
免疫学
动物学
精神病学
兽医学
心血管
放射&核医学&医学影像学
儿科
医学进展
微生物学
护理学
生物学
牙科&口腔外科
毒理学
生理学
医院管理
妇产科学
病理学
生化技术
胃肠&肝脏病学
运动科学
心理学
营养学
血液学
泌尿科学&肾病学
生物医学工程
感染病
生物物理学
矫形
外周血管病
药物化学
皮肤病学
康复学
眼科学
行为科学
呼吸学
进化生物学
老年医学
耳鼻喉科学
发育生物学
寄生虫学
病毒学
医学实验室检查技术
生殖生物学
风湿病学
麻醉学
危重病护理
生物材料
移植
医学情报
其他学科
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
主题
主题
题名
作者
关键词
摘要
高级搜索 >
外文期刊
外文会议
外文学位
外国专利
外文图书
外文OA文献
中文期刊
中文会议
中文学位
中国专利
中文图书
外文科技报告
清除
历史搜索
清空历史
首页
>
外文会议
>
Conference on Automatic Target Recognition
Conference on Automatic Target Recognition
召开年:
2020
召开地:
出版时间:
-
会议文集:
-
会议论文
热门论文
全部论文
全选(
0
)
清除
导出
1.
Deep learning based moving object detection for oblique images without future frames
机译:
基于深度学习的倾斜图像运动物体检测,无需将来的帧
作者:
Won Yeong Heo
;
Seongjo Kim
;
DeukRyeol Yoon
;
Jongmin Jeong
;
HyunSeong Sung
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
military surveillance;
moving object detection;
oblique image;
deep learning;
2.
Height-adaptive vehicle detection in aerial imagery using metadata of EO sensor
机译:
使用EO传感器的元数据在航空影像中进行高度自适应车辆检测
作者:
Seongjo Kim
;
Won Yeong Heo
;
Hyunseong Sung
;
Deukryeol Yoon
;
Jongmin Jeong
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
3.
Investigation of search strategies to identify optimized and efficient templates for automatic target recognition in remotely sensed imagery
机译:
调查搜索策略以识别用于遥感影像中自动目标识别的优化和高效模板
作者:
Samantha S. Carlcy
;
Stanton R. Price
;
Samantha J. Tidrick
;
Steven R. Price
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
object detection;
computational intelligence;
machine learning;
matched filtering;
swarm optimiza tion;
template matching;
4.
Domain adversarial neural network-based oil palm detection using high-resolution satellite images
机译:
基于领域对抗神经网络的高分辨率棕榈图像油棕检测
作者:
Wenzhao Wu
;
Juepeng Zheng
;
Weijia Li
;
Haohuan Fu
;
Shuai Yuan
;
Le Yu
会议名称:
《》
|
2020年
关键词:
oil palm;
object detection;
domain adaptation;
remote sensing;
5.
Target classification in infrared imagery by cross-spectral synthesis using GAN
机译:
使用GAN进行跨光谱合成的红外图像目标分类
作者:
Syeda Nyma Ferdous
;
Moktari Mostofa
;
Uche Osahor
;
Nasser M. Nasrabadi
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Generative Adversarial Network (GAN);
Image Translation;
Target Classification;
Domain Translation;
6.
Radar Target Recognition Using Structured Sparse Representation
机译:
基于结构化稀疏表示的雷达目标识别
作者:
Ismail Jouny
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Radar Target Recognition;
Block Sparse Representation;
7.
A Comparison of Template Matching and Deep Learning for Classification of Occluded Targets in LiDAR Data
机译:
LiDAR数据中目标匹配的模板匹配和深度学习比较
作者:
Isaac Zachmann
;
Theresa Scarnati
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
8.
Multi-feature optimization strategies for target classification using seismic and acoustic signatures
机译:
利用地震和声学特征进行目标分类的多特征优化策略
作者:
Ripul Ghosh
;
H. K. Sardana
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
acoustic;
classification algorithms;
feature extraction;
feature reduction;
PCA;
NCA;
seismic;
target recognition;
9.
Classifying WiFi 'Physical Fingerprints' using Complex Deep Learning
机译:
使用复杂深度学习对WiFi“物理指纹”进行分类
作者:
Logan Smith
;
Nicholas Smith
;
Joshua Hopkins
;
Daniel Rayborn
;
John E. Ball
;
Bo Tang
;
Maxwell Young
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Wifi;
Physical Fingerprint;
Deep Learning;
Security;
Cell Phone;
Deep Neural Network;
10.
Adversarial Training on SAR Images
机译:
SAR图像的对抗训练
作者:
Benjamin Lcwis
;
Kelly Cai
;
Courtland Bullard
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Machine learning;
synthetic aperture radar;
synthetic data;
neural networks;
classification;
11.
Flexible Deep Transfer Learning by Separate Feature Embeddings and Manifold Alignment
机译:
通过单独的特征嵌入和歧管对齐方式进行灵活的深度转移学习
作者:
Samuel Rivera
;
Joel Klipfcl
;
Deborah Weeks
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
transfer learning;
domain adaptation;
adversarial learning;
deep learning;
machine learning;
automatic target recognition;
classification;
12.
TRAINING SET EFFECT ON SUPER RESOLUTION FOR AUTOMATED TARGET RECOGNITION
机译:
训练集对自动目标识别的超分辨率的影响
作者:
Matthew Ciolino
;
David Noever
;
Josh Kalin
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
super-resolution;
deep learning;
satellite imagery;
image classification;
object detection;
13.
SAR Automatic Target Recognition with Less Labels
机译:
带有更少标签的SAR自动目标识别
作者:
Joseph F. Coiner
;
Reed W. Andrews
;
Navid Naderializadeh
;
Soheil Kolouri
;
Heiko Hoffmann
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Deep Learning;
Self-Supervised Learning;
ATR;
SAR;
Learning with Less Labels;
Self Consistency;
14.
Identifying Unlabeled WiFi Devices with Zero-Shot Learning
机译:
零热学习识别未标记的WiFi设备
作者:
Logan Smith
;
Nicholas Smith
;
Daniel Rayborn
;
Bo Tang
;
John E. Ball
;
Maxwell Young
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Zero-Shot Learning;
Wireless Physical Fingerprints;
15.
Adventures in Deep Learning Geometry
机译:
深度学习几何历险记
作者:
Donald Waagen
;
Don Hulsey
;
Jamie Godwin
;
David Gray
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Deep learning geometry;
adversarial images;
16.
Do we miss targets when we capture hyperspectral images with compressive sensing?
机译:
通过压缩感测捕获高光谱图像时会错过目标吗?
作者:
Noam Katz
;
Nadav Cohen
;
Shauli Shmilovich
;
Yaniv Oiknine
;
Adrian Stern
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Hyperspectral Classification;
Compressed Sensing;
Deep Learning;
Neural Network;
17.
Image Fusion for Context-Aided Automatic Target Recognition
机译:
用于上下文自动目标识别的图像融合
作者:
Erik Blasch
;
Zheng Liu
;
Yufeng Zheng
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Image Fusion;
Automatic Target Recognition;
Information Fusion;
Multimodal Deep Learning;
Situation assessment;
Dynamic Data Driven Applications Systems;
18.
Robustness of Adversarial Camouflage (AC) for Naval Vessels
机译:
海军舰船对抗伪装(AC)的鲁棒性
作者:
Kristin Hammarstrøm Løkken
;
Alvin Brattli
;
Hans Christian Palrn
;
Lars Aurdal
;
Runhild Aae Klausen
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
naval vessel;
camouflage;
artificial intelligence;
neural network;
robustness;
19.
Combining Visible and Infrared Spectrum Imagery using Machine Learning for Small Unmanned Aerial System Detection
机译:
使用机器学习将可见光谱和红外光谱图像相结合以进行小型无人航空系统检测
作者:
Vinicius G. Goccks
;
Grayson Woods
;
John Valasck
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Automatic Target Recognition;
ATR;
Small Unmanned Aerial Systems;
LWIR;
Deep Learning;
Machine learning;
20.
Evaluating the Variance in Convolutional Neural Network Behaviour Stemming from Randomness
机译:
从随机性评估卷积神经网络行为的方差
作者:
Christopher Mcnart
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
Classification;
Performance;
CNN;
Deep Learning;
Randomness;
21.
Network Dynamics Based Sensor Data Processing
机译:
基于网络动力学的传感器数据处理
作者:
Bingcheng Li
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
22.
Patch-based Gaussian mixture model for scene motion detection in the presence of atmospheric optical turbulence
机译:
基于补丁的高斯混合模型在大气光学湍流存在下的场景运动检测
作者:
Richard L. Van Hook
;
Russell C. Hardic
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
motion segmentation;
turbulence mitigation;
long range imaging;
atmospheric turbulence simulator;
anisoplanatic imaging;
patch-based Gaussian mixture model;
23.
Real-time thermal infrared moving target detection and recognition using deep learned features
机译:
利用深度学习功能实时进行红外热运动目标检测和识别
作者:
Aparna Akula
;
Varinder Kaur
;
Neeraj Guleria
;
Ripul Ghosh
;
Satish Kumar
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
deep neural network;
infrared imaging;
transfer learning;
classification;
wildlife monitoring;
poaching;
24.
HOW ROBUST ARE DEEP OBJECT DETECTORS TO VARIABILITY IN GROUND TRUTH BOUNDING BOXES? EXPERIMENTS FOR TARGET RECOGNITION IN INFRARED IMAGERY.
机译:
深实物包围盒中各个对象检测器的稳定性如何?红外图像目标识别的实验。
作者:
Evan A. Stump
;
Francisco Reveriano
;
Leslie M. Collins
;
Jordan M. Malof
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
object detection;
automatic target recognition;
convolutional neural network;
deep learning;
infrared;
25.
Methods for real-time optical location and tracking of unmanned aerial vehicles using digital neural networks
机译:
利用数字神经网络对无人机进行实时光学定位和跟踪的方法
作者:
Igor S. Golyak
;
Dmitriy R. Anfimov
;
Iliya S. Golyak
;
Andrey N. Morozov
;
Anastasiya S. Tabalina
;
Igor L. Fufurin
会议名称:
《Conference on Automatic Target Recognition》
|
2020年
关键词:
unmanned aerial vehicle;
drone detection;
convolutional neural network;
real-time processing;
remote sensing;
意见反馈
回到顶部
回到首页