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公开/公告号CN110667643A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-10
原文格式PDF
申请/专利权人 北京交通大学;
申请/专利号CN201910912410.6
发明设计人 冯其波;郑发家;杨婧;冉赟丰;
申请日2019-09-25
分类号B61K9/12(20060101);G01D21/02(20060101);
代理机构11255 北京市商泰律师事务所;
代理人麻吉凤
地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
入库时间 2023-12-17 05:48:07
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-02-11
实质审查的生效 IPC(主分类):B61K9/12 申请日:20190925
实质审查的生效
2020-01-10
公开
机译: 激光测量方法,激光状态检测装置及激光状态检测系统
机译: 激光照射状态检测方法及激光照射状态检测系统
机译: 在记录设备故障检测系统内检测故障位置的方法,用于检测所述记录设备检测系统内的故障状况。记录设备的故障以及在所述记录设备内检测故障状况的方法
机译:基于模糊故障率的仿真方法的多状态应急检测系统可靠性分析
机译:基于轮轨接触状态的短路电阻估计方法
机译:基于IWSN的机器状态监测分布式故障检测系统。
机译:多重卡尔曼滤波方法估计轮轨接触状态
机译:一种使用关键性能指标的异步电机状态监测和故障诊断的方法。
机译:同时检测电流传感器故障并估算电动汽车电池能量状态的方法
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:检测系统中故障对象的系统和方法。