一种基于概率向量和模糊支持向量机的协作频谱感知方法

摘要

本发明涉及一种基于概率向量和模糊支持向量机算法的协作频谱感知方法，包括如下步骤：步骤一：认知无线电网络中主要用户PU和次级用户SU的分布设置；步骤二：次级用户SU对信道状态进行感知，检测主要用户PU所在通信频段中的信号状态，并且收集能量信息；步骤三：所有次级用户SU将检测到的的能量值传递给融合中心FC，由融合中心FC组成一组能量向量，T表示转置运算；步骤四：将能量向量的映射为二维的概率向量；将概率向量带入模糊支持向量机(FSVM)算法中进行训练，得到采用概率向量时的训练时间与分类延迟。