一种用于高精度识别中标金额的LSTM模型单元训练方法及装置

摘要

本发明公开了一种用于高精度识别中标金额的LSTM模型单元训练方法，包括：获取标注有中标金额信息的判别二值或三值表；生成字符向量训练素材；初始化LSTM模型单元；将所述字符向量训练素材按正序排列输入到当前LSTM模型单元中进行训练，得到对应字符向量训练素材的前向运行预测值；计算与该对应字符向量训练素材的实际类别之间的差距；判断所述差距是否持续震荡下降；通过链式法则，得到当前LSTM模型单元中每个参数应该变化的数值大小；通过梯度下降优化算法，得到当前LSTM模型中每个参数的变化方向和变化值，进而修正LSTM模型中每个参数。