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基于雷达脉冲混叠程度判定的辐射源信号聚类分选方法

摘要

本发明公开了一种基于雷达脉冲混叠程度判定的辐射源信号聚类分选方法,首先搭建数据采集平台,选取不同种类的雷达信号构成待分选数据,并采集待分选数据的PDW脉冲描述字中的不同脉冲信号数据;然后制定雷达信号脉冲混叠程度判定规则对脉冲信号数据的混叠程度进行判定,选取混叠程度低于设定阈值的脉冲信号数据作为待聚类数据;最后采用基于RF‑PW为特征的密度聚类算法对待聚类数据进行聚类分选,完成对待分选数据的聚类分选。本发明提出了对多种混叠状态的信号进行混叠状态判定,选择其中的低混叠状态或是无混叠的脉冲信号进行大数据聚类分选,之后再对剩余部分进行大数据聚类分选,能够增加分选识别成功率,同时可以降低分选时耗。

著录项

  • 公开/公告号CN110806563A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201911131040.9

  • 发明设计人 余志斌;王禹昕;

    申请日2019-11-19

  • 分类号G01S7/292(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/292 申请日:20191119

    实质审查的生效

  • 2020-02-18

    公开

    公开

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