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基于局部能量压力驱动的自适应活动轮廓分割模型

摘要

一种基于局部能量压力驱动的自适应活动轮廓分割模型,主要包括局部窗尺度自适应选择、基于局部能量的压力构建和水平集函数更新过程。首先,通过设计基于局部能量压力作为图像局部特征提取的驱动力,能有效地分割灰度不均匀图像。为了进一步消除基于局部能量压力函数中局部窗尺度大小选择难题,提出了一种多尺度自适应选择方案。然后,根据图像灰度不均匀程度,自适应选择局部窗口大小。接着,在水平集函数迭代过程中,保持目标区域的平均灰度值大于(或小于)背景区域的平均灰度值,以提高对初始曲线的鲁棒性。此外,为了避免重新初始化过程,增加了正则化项和惩罚项。本发明方法不仅提高了分割灰度不均匀图像分割效果,而且还使得分割结果与初始条件无关。

著录项

  • 公开/公告号CN110738680A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东华理工大学;

    申请/专利号CN201910957715.9

  • 申请日2019-10-10

  • 分类号

  • 代理机构江西省专利事务所;

  • 代理人胡里程

  • 地址 344000 江西省抚州市市辖区抚州市学府路56号

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/149 申请日:20191010

    实质审查的生效

  • 2020-01-31

    公开

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