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工业生产设备运行异常情况预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种工业生产设备运行异常情况预测方法,包括如下步骤:步骤1:收集设备相关数据;步骤2:对收集的相关数据进行预处理;步骤3:对预处理后的数据进行样本标注;步骤4:对样本标注后的数据进行特征提取,形成特征集数据;步骤5:将特征集数据输入高斯混合模型算法进行预测模型训练,得到预测结果;步骤6:将得到的预测结果进行专家分析;与实际情况相符合的分析结果则正常输出,同时提醒企业生产用户;与实际情况不相符的分析结果则由专家提出建议,并且以此反馈,优化模型算法。通过上述步骤,实现了用户对运行设备异常情况的提前了解,可以有效地降低未知的风险,提高生产效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110879971A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海宝信软件股份有限公司;

    申请/专利号CN201911012782.X

  • 发明设计人 张智;徐桂红;陈春卫;

    申请日2019-10-23

  • 分类号

  • 代理机构上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 200120 上海市浦东新区自由贸易试验区郭守敬路515号

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191023

    实质审查的生效

  • 2020-03-13

    公开

    公开

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