一种基于GPR的再生混凝土收缩徐变的预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于GPR的再生混凝土收缩徐变的预测方法及装置，包括：步骤一，收集再生混凝土收缩徐变数据建立学习样本集；步骤二，对样本数据进行标准化处理，使主要影响因素的数量级在同一级别；步骤三，对标准化处理后的学习样本集进行学习，并选用合适的高斯回归的协方差函数；步骤四，基于确定的协方差方程，采用极大似然法自适应获得最优超参数，建立高斯过程回归模型。当有新的预测样本，即新的影响再生混凝土收缩徐变的主要因素输入时，都可预测所对应的徐变度。