一种基于GPR的危岩落石运移距离预测方法及装置

摘要

本发明是一种基于GPR的危岩落石运移距离预测方法及装置。该方法及装置可对少量的训练样本进行学习，通过对数似然极大化获得最优的超参数，从而获取危岩落石运移距离的预测结果。研究结果表明：危岩落石运移距离预测的高斯过程回归(Gaussian Process Regression，GPR)机器学习模型是可行的，其预测方法具有预测精度高、适应性强、参数自适应等优点。