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一种基于多源数据的驾驶员疲劳状态检测及提醒方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据的驾驶员疲劳状态检测及提醒方法。通过可穿戴设备和手机APP采集驾驶员出行前一定时间的睡眠情况,结合车内影像采集装置收集到的驾驶员眼动数据、方向盘和档位上的感应装置采集到的手动数据以及车速变化与车道偏移情况,综合判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。以驾驶员前n次出行的生理数据和驾驶数据为基准建立个人数据库,确定疲劳判定的阈值,以此减少因驾驶员个体和习惯差别造成的误判。根据判定的驾驶员疲劳程度,分别给予听觉、触觉等刺激提醒,必要时限制车速以避免因疲劳驾驶而出现的危险后果。

著录项

  • 公开/公告号CN110728824A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910909446.9

  • 申请日2019-09-25

  • 分类号G08B21/06(20060101);G08B21/18(20060101);G08B21/24(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人许方

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-12-17 05:18:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B21/06 申请日:20190925

    实质审查的生效

  • 2020-01-24

    公开

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