一种基于神经网络的中文命名实体识别方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本发明涉及中文语言处理及识别技术领域，公开了一种基于神经网络的中文命名实体识别方法、装置、设备以及存储介质。通过本发明创造，提供了一种综合利用字符和词特征进行基于神经网络的深度学习方式来提高中文命名实体识别率的新方法，即在模型训练前，通过对待训练数据进行预处理，使训练样本包含有作为词边界信息的字符位置标识向量，进而确保训练得到的中文命名实体识别模型具有极高的识别率，使该识别模型能够将输入文本转化为命名实体标签，从而可解决现有技术无法利用句子中单词的信息，进而导致识别效果有瑕疵，限制了识别率提升的问题，便于实际应用和推广。此外，所述中文命名实体识别方法容易实现，并且开发和运行成本较低。